Google Gemini patří mezi nejvýznamnější systémy umělé inteligence současnosti. Pod jedním názvem se přitom skrývá mnohem více než jen chatbot konkurující ChatGPT. Gemini označuje rodinu pokročilých modelů umělé inteligence společnosti Google, stejnojmennou aplikaci pro běžné uživatele a stále širší AI vrstvu integrovanou do Vyhledávání, Androidu, Workspace, cloudu a dalších služeb.
Za současným Gemini stojí roky výzkumu Googlu a laboratoře DeepMind. Jeho historie vede přes technologie Transformer, LaMDA, PaLM a původní chatbot Bard. Z experimentální služby spuštěné v roce 2023 se během několika let stal jeden z nejdůležitějších produktů Googlu.
Co tedy Gemini skutečně je, jak funguje, jak se vyvíjelo a proč je pro budoucnost společnosti Google tak důležité?
Co je Google Gemini?
Gemini je označení pro rodinu multimodálních modelů umělé inteligence vyvíjených společností Google DeepMind. Modely dokážou pracovat s textem, obrázky, zvukem, videem i programovacím kódem a podle konkrétní verze mohou využívat externí nástroje nebo řešit vícekrokové úkoly.
Pro běžného uživatele je Gemini především AI asistent dostupný přes webovou a mobilní aplikaci. Lze jej využít k vysvětlování témat, psaní a úpravě textů, analýze dokumentů, programování, práci s obrázky nebo internetovým rešerším.
Je ale důležité rozlišovat mezi aplikací Gemini a samotnými modely. Aplikace Gemini je produkt, zatímco jednotlivé modely Gemini představují technologii běžící na pozadí. Google je zároveň integruje do svých dalších produktů, například Google Search, Gmailu, Dokumentů, Androidu nebo Google Cloudu.
Historie Googlu v AI začala dávno před Gemini
Google se umělé inteligenci věnoval dlouho před vznikem ChatGPT nebo samotného Gemini. Jedním z nejdůležitějších momentů přišel v roce 2017, kdy výzkumníci Googlu publikovali práci Attention Is All You Need. Ta představila architekturu Transformer, která zásadně změnila zpracování přirozeného jazyka a stala se základem velké části dnešních jazykových modelů.
Google následně vyvíjel systémy jako LaMDA a PaLM. Vedle něj pracovala na pokročilé AI také společnost DeepMind, kterou Google koupil už v roce 2014 a která se proslavila například systémy AlphaGo nebo AlphaFold.
V dubnu 2023 Google spojil tým Brain z Google Research a DeepMind do nové jednotky Google DeepMind. Právě zde začala vznikat nová generace modelů Gemini.
Bard byl předchůdcem dnešního Gemini
Bezprostředním předchůdcem aplikace Gemini byl Google Bard. Google jej oznámil v únoru 2023, jen několik měsíců po prudkém nástupu ChatGPT. První verzi poháněl model LaMDA a Google Bard prezentoval jako experimentální konverzační AI propojenou s informacemi z internetu.
Veřejné testování začalo v březnu 2023. Už o několik měsíců později Bard přešel na výkonnější model PaLM 2 a získal nové možnosti práce s programovacím kódem, matematikou nebo obrázky. Bard byl ale pouze začátkem. Google mezitím připravoval mnohem širší AI platformu.
Zrod Gemini
Google poprvé veřejně představil projekt Gemini na konferenci Google I/O v květnu 2023. Od začátku měl být vytvořen jako nativně multimodální systém. Místo AI zaměřené pouze na text chtěl Google vybudovat model, který bude přirozeně pracovat s různými druhy informací.
První generace Gemini 1.0 přišla v prosinci 2023. Google ji rozdělil do variant Ultra, Pro a Nano. Nejvýkonnější verze byla určena pro komplexní úlohy, zatímco Gemini Nano mohl fungovat přímo na některých mobilních zařízeních. Gemini Pro se zároveň dostal do Barda.
Bard končí a přichází Gemini
K definitivní změně došlo v únoru 2024, kdy Google přejmenoval Bard na Gemini. Současně spustil placenou službu Gemini Advanced a začal budovat mobilní aplikaci, která měla postupně převzít část funkcí klasického Google Assistantu. Nešlo pouze o změnu názvu. Google začal pod značkou Gemini sjednocovat své nejpokročilejší AI modely, aplikaci i další služby.
Krátce nato představil Gemini 1.5 Pro, který nabídl výrazně delší kontextové okno. Model tak dokázal v rámci jednoho zadání zpracovávat rozsáhlé dokumenty, zdrojové kódy nebo video. Následoval rychlejší Gemini 1.5 Flash.
Gemini se mění v AI agenta
S generací Gemini 2.0 se pozornost přesunula od klasických chatbotů k takzvaným AI agentům. Rozdíl je zásadní. Chatbot především odpovídá na otázky. Agent může dostat určitý cíl, rozdělit jej na více kroků, vyhledat potřebné informace, použít externí nástroje a následně úkol dokončit. Právě schopnost AI nejen generovat odpovědi, ale také jednat, se stala jedním z hlavních směrů vývoje Gemini.
Další generace přinesly také důraz na pokročilé uvažování. Model může před vytvořením výsledné odpovědi věnovat více výpočetního výkonu samotnému řešení problému. To je důležité například při matematice, programování nebo komplexnějších analytických úlohách.
Gemini není jeden model
Gemini dnes není jeden konkrétní jazykový model, ale celá rodina AI systémů. Google nabízí výkonnější modely určené pro komplikované úlohy i rychlejší varianty optimalizované na nižší cenu a rychlost. Samostatnou oblast tvoří hlasové modely, generování multimediálního obsahu a technologie určené pro AI agenty.
Vývoj probíhá velmi rychle, takže názvy a dostupnost jednotlivých modelů se průběžně mění. Pro běžného uživatele přitom často není nutné vědět, jaká konkrétní verze na pozadí právě běží. Vývojáři naopak mohou model vybírat podle výkonu, rychlosti, ceny nebo velikosti kontextového okna.
Jak Gemini funguje?
Základní princip je podobný jako u ostatních moderních velkých jazykových modelů. Během tréninku se model učí vztahy a vzorce v obrovském množství dat. Když uživatel zadá prompt, Gemini na základě těchto naučených vztahů vytváří odpověď.
Velkou roli hraje multimodalita. Gemini nemusí pracovat pouze s textem. Může analyzovat obrázky, audio, video nebo zdrojový kód a kombinovat informace z různých formátů. U pokročilých verzí se přidává reasoning a používání nástrojů. Model může vyhledávat na internetu, pracovat se soubory, využívat služby Googlu nebo komunikovat s dalšími aplikacemi.
Moderní Gemini je proto lépe chápat jako kombinaci AI modelu, nástrojů a agentních schopností.
Gemini a Google Search
Jednou z nejdůležitějších oblastí využití Gemini je samotné internetové vyhledávání. Google vybudoval velkou část svého byznysu kolem vyhledávače a digitální reklamy. Generativní AI proto pro něj představuje zároveň obrovskou příležitost i možné riziko.
Gemini se postupně dostává do AI funkcí Google Search. Místo pouhého seznamu internetových odkazů může vyhledávač u některých dotazů vytvářet odpovědi, shrnovat informace nebo zobrazovat interaktivní prvky.
Pro Google jde o mimořádně důležitou oblast. Firma nemusí nový AI produkt distribuovat pouze prostřednictvím samostatné aplikace, ale může jej zabudovat do služeb, které už používají miliardy lidí.
Proč je Gemini pro Google tak důležité?
Gemini je pro Google mnohem více než nový chatbot. Generativní AI mění způsob, jakým lidé vyhledávají informace, vytvářejí obsah, pracují s dokumenty nebo používají software. To se dotýká prakticky všech klíčových produktů Googlu.
Společnost má přitom několik významných výhod. Disponuje vlastní cloudovou infrastrukturou, vyvíjí vlastní akcelerátory TPU a provozuje služby jako Google Search, Android, YouTube, Gmail, Workspace nebo Google Cloud.
Pokud dokáže Gemini účinně propojit s tímto ekosystémem, nemusí soutěžit pouze o uživatele samostatné AI aplikace. Umělou inteligenci může přinést přímo do produktů, které lidé používají každý den. Právě distribuce může být jednou z největších konkurenčních výhod Googlu.
Gemini vs. ChatGPT
Gemini je nejčastěji porovnáváno s ChatGPT od společnosti OpenAI. Oba systémy lze využívat ke konverzaci, analýze dokumentů, programování, tvorbě obsahu, práci s obrázky nebo internetovým rešerším. Jejich strategie se však liší.
OpenAI vybudovalo ChatGPT jako samostatný AI produkt a kolem něj postupně vytváří širší ekosystém. Google naopak Gemini integruje do rozsáhlého portfolia existujících služeb. Pro Gemini proto může být zásadní propojení s Google Search, Androidem, Workspace nebo YouTube.
Vedle nich na trhu působí například Claude od společnosti Anthropic nebo Grok od xAI. Výkon modelů se ale mění natolik rychle, že jednoduché označení jednoho systému za dlouhodobě nejlepší rychle zastarává. Důležitější je proto vybírat konkrétní nástroj podle způsobu použití.
Gemini není neomylné
Stejně jako ostatní generativní AI může také Gemini vytvářet nesprávné nebo zavádějící informace. Tento problém se označuje jako halucinace. Model může formulovat velmi přesvědčivou odpověď, která je přesto fakticky chybná.
U důležitých informací je proto vhodné pracovat s původními zdroji a výsledky ověřovat. To platí zejména pro finance, zdravotnictví, právo nebo jiné oblasti, kde mohou mít chyby vážnější důsledky.
Známým příkladem problémů byla v roce 2024 funkce generování obrázků lidí, kterou Google po kontroverzních a historicky nepřesných výsledcích dočasně pozastavil. Vývoj výkonnějších AI modelů tedy není pouze otázkou schopností, ale také spolehlivosti a bezpečnosti.
Jaká je budoucnost Gemini?
Vývoj od Barda k dnešnímu Gemini ukazuje, jak rychle se generativní AI mění. V roce 2023 byl Bard především chatbot, kterému uživatel napsal otázku a obdržel textovou odpověď. Moderní Gemini dokáže pracovat s textem, obrazem, videem i zvukem, programovat, provádět rešerše, používat nástroje a stále častěji fungovat jako agent.
Právě AI agenti, multimodalita a integrace do běžného softwaru pravděpodobně určují další směr.
Google má navíc jednu z největších distribučních sítí v technologickém světě. Pokud bude schopnosti Gemini postupně rozšiřovat napříč svými službami, může se používání AI stát běžnou součástí internetu bez nutnosti otevírat samostatného chatbota.
Gemini tak není pouze odpovědí Googlu na ChatGPT. Postupně se z něj stává jedna z hlavních technologických platforem, na kterých chce Google stavět další generaci svých produktů.
