Blíží se doba úspěšné predikce ceny kryptoměn v reálném čase pomocí neuronové sítě?

Zprávy a souhrny

[Večerní souhrn článků] • Digitální jüan má 220 000 transakcí za sekundu – tvrdí Čína • a další články

Pokud máte málo času a nestíháte si procházet naše články po jednom, zkuste naše nové večerní shrnutí. Vše důležité,...

[Polední zprávy] • Brave browser má 10 mil. uživatelů • Poloniex delistuje DigiByte kvůli kritice TRONu • a další novinky

Zde najdete stručné shrnutí těch nejdůležitějších zpráv za uplynulý den. Pod shrnutím potom získáte ke každé zprávě další informace.  Trhy Bitcoin...

[Večerní souhrn článků] • Bitcoin překonal rekord • a další články

Pokud máte málo času a nestíháte si procházet naše články po jednom, zkuste naše nové večerní shrnutí. Vše důležité,...
Profilový obrázek
Kytkahttps://kryptohodler.cz
Jsem hodler a kryptonadšenec se zájmem o různá ekonomická, finanční, sociální a motivační témata. Obvykle rád píšu o lidech nebo o věcech, které nás mohou něčím zajímavě obohatit. Věřím, že naše mysl je jako úrodná půda, do které můžeme sázet semínka úspěchu. Záleží pak jen na nás, o jakých věcech přemýšlíme a na co se soustředíme, protože to v našem životě začne růst.

Datový vědec v prestižním indickém Vellore Institute of Technology navrhl metodu pro predikce cen kryptoměn v reálném čase.

Evoluce predikce cen?

Jak by se vám líbilo, kdybychom dokázali pomocí neuronové sítě úspěšně předvídat pohyby kurzu? A co by to v takovém případě udělalo s trhy aktiv, mezi které patří i kryptoměny? Momentálně na tradingu drtivá většina lidí bohužel prodělá, no ústály by burzy, kdyby se poměr otočil?

Zatím můžeme o podobných otázkách čistě jen spekulovat, ale uznejme, je to zajímavé zamyšlení. Jsou však i lidé, kteří se s tím nechtějí spokojit a rádi by cenové predikce posunuli na úplně nový level, např. díky technologii, jako jsou neuronové sítě a tzv. deep learning.

Vědec chce využít technologie budoucnosti pro cenové predikce

Badatel Abinhav Sagar dnes demonstroval čtyřkrokový proces, jak používat technologii strojového učení k předpovídání cen. Přitom se má použít v odvětví, které je podle něj ve srovnání s tradičními trhy „relativně nepředvídatelné.“

Ano, přesně tak, jde o kryptoměny. A jak bychom asi mohli tušit, zatímco na akciových trzích strojové učení dosáhlo určitého úspěchu při předpovídání cen, jeho použití pro predikce cen kryptoměn je omezené.

Metoda

Samotná Sagarova čtyřfázová navrhovaná metoda zahrnuje:

  1. Sběr dat o kryptoměně v reálném čase.
  2. Přípravu dat pro školení neuronových sítí.
  3. Testování predikce pomocí neuronové sítě LSTM.
  4. Vizualizace výsledků predikce.

Přičemž LSTM je zkratka pro „Long Short-Term Memory“ – typ neuronové sítě, která je navržena tak, aby klasifikovala, zpracovávala a předpovídala časové řady s časovým odstupem neznámého trvání.

Sagarova vizualizace predikce ceny v reálném čase pomocí neuronové sítě LSTM (zdroj: https://towardsdatascience.com/)

Závěr

Vědec využil technologii neuronových sítí a strojového učení pro predikci vývoje ceny kryptoměn a dalších aktiv v reálném čase. Pro trénink své sítě použil Sagar datový soubor od CryptoCompare. Toto je zřejmě jen ukázka věcí, které mouhou být v budoucnosti možné, ačkoli se mnohým z nás dnes mohou jevit jen jako sci-fi.

Co číst dále

Červený kříž nabízí pomoc prostřednictvím blockchainu

2 KOMENTÁŘE

2
Komentujte

avatar
2 Comment threads
0 Thread replies
0 Followers
 
Most reacted comment
Hottest comment thread
2 Comment authors
Zee Primepietro Recent comment authors
  Subscribe  
nejnovější nejstarší nejlépe hodnocené
Upozornit na
pietro
Host
pietro

Na trzích může většina vydělávat pouze v případě, že se dlouhodobě zhodnocuje obchodované aktivum. Na stagnujících nebo klesajících trzích to možné není.

Zee Prime
Host
Zee Prime

Takže jestli ten graf správně čtu, tak AI vzala skutečný kurz a posunula ho do budoucnosti asi tak o den, vydávajíc to za predikci? Bravo – takhle můžeme relativně přesně predikovat minulé pohyby ceny BTC!

Nejnovější články

Počet aktivních peněženek Dash na zařízeních Android ve Venezuele roste

Venezuela v letošním roce hlásí zvyšující se počet peněženek Dash (DASH) na zařízeních Android. Tuto reakci způsobila současná hospodářská krize,...

[Pro začátečníky] Kryptoměna a digitální měna. Je mezi nimi vůbec rozdíl?

Když vstupujete do prostoru kryptoměn, může vám tento svět zpočátku připadat složitý a nepochopitelný. Musíte postupně vstřebávat nové a nové informace, které tato oblast...

07.12.19 Technická analýza Huobi Token – Pattern před Vánoci naznačuje, kam HT poroste

Huobi token v tomto roce překročil zisk 400 %, ale během léta zaznamenal pád o téměř polovinu, jak to bude vypadat do konce roku...

Průzkum: Mileniálové dávají přednost Bitcoinu před akciemi Netflixu

Jedna z největších retailových makléřských společností ve Spojených státech Charles Schwab uvedla na základě nově získaných dat zajímavý poznatek. Grayscale Bitcoin Trust, který je...

[Osobnost] Nikola Tesla – Elektrická kouzla vizionáře, který změnil svět (2. díl)

Náš první článek o panu Teslovi sklidil velký úspěch a mnoho pozitivních ohlasů. Není to však ani tak naše zásluha, jako spíše tohoto úžasného...

Doporučujeme

Převod téměř 9 miliard USD v BTC, hlásí Whale Alert

Whale Alert registruje dvacet dva po sobě jdoucích transakcí v BTC v hodnotě téměř 9 miliard USD, ke kterým došlo za posledních pár hodin. https://twitter.com/whale_alert/status/1202837178725883905 Účet...

Neurolingvistické programování (NLP) a jak nám může pomoci s obchodováním? 3. díl

V posledním díle našeho vyprávění se budeme věnovat ukázce, jak bychom NLP mohli využít pro práci na nás samých. První díl seriálu najdete zde. Druhý...

Platformy na kryptopůjčky jsou na vzestupu

Může se to jevit jako překvapení, ale platformy určené k půjčkám pomocí kryptoměn jsou novým vývojem v kryptoodvětví. Platforma umožňuje uživateli vložit kryptoměnu do smart kontraktu...

Neurolingvistické programování (NLP) a jak nám může pomoci s obchodováním? 2. díl

V dnešním dílu našeho článku o neurolingvistickém programování si řekneme o některých vzorcích, nástrojích a náhledech, které používá NLP. První díl seriálu najdete zde.  Preference...
PolandCzechSlovakia