Google představil nový model Gemini 4 Argon, který má posunout možnosti jeho umělé inteligence především při řešení dlouhých a komplexních úkolů. Firma jej zaměřila na programování, profesionální práci s daty a zejména kybernetickou bezpečnost. K běžným uživatelům se ale zatím nedostane.
Gemini 4 Argon je podle Googlu navržen tak, aby dokázal samostatně pracovat na úlohách, které vyžadují několik navazujících kroků a dlouhé uvažování. Uplatnění má najít například při vývoji softwaru, finančních analýzách, právním výzkumu nebo práci s rozsáhlými dokumenty a videi.
Google model už používá interně. Argon například pomáhá s migrací rozsáhlých částí kódu z C a C++ do Rustu. V případě video dekodéru libgav1 podle společnosti přepracoval desítky tisíc řádků kódu a výsledná verze byla 2,7krát rychlejší než ta předchozí.
Google míří především na kybernetickou bezpečnost
Výraznou roli při vývoji Argonu hrála kyberbezpečnost. Model má být schopný autonomně hledat, ověřovat a následně opravovat kritické softwarové zranitelnosti. Google proto nejprve poskytuje jeho nejpokročilejší schopnosti vybraným bezpečnostním specialistům prostřednictvím programu Fairwind.
Firma Wiz už Argon využívá v rámci iniciativy Scan for Good, která zdarma hledá bezpečnostní problémy v kritické infrastruktuře. Podle Googlu se modelu podařilo odhalit závažnou chybu v softwaru používaném nemocnicemi, kterou předchozí špičkové modely neodhalily. Na testu CWE-bench v1 zaměřeném na opravu zranitelností dosáhl Argon výsledku 68 %.

Silné výsledky ale vykazuje i mimo bezpečnost. Nezávislá platforma Vals aktuálně řadí Gemini 4 Argon na první místo svého hlavního Vals Indexu se skóre 68,9 %. První místo získal také v testu Finance Agent zaměřeném na vícekrokový finanční výzkum.
Google zatím drží Argon pod kontrolou
Široká veřejnost si nový model prozatím nevyzkouší. Google volí postupné nasazení a před širším spuštěním chce dál testovat ochranu před zneužitím, prompt injection útoky nebo nežádoucím autonomním chováním modelu. Po fázi s vybranými bezpečnostními partnery má přístup postupně získat širší skupina vývojářů, firem a následně také předplatitelé Google AI Ultra.
Zajímavá bude rovněž cena. Google oznámil úvodní sazbu 2 USD za milion vstupních tokenů a 10 USD za milion výstupních tokenů. Po skončení zaváděcího období se mají ceny zdvojnásobit na 4 a 20 USD.
Gemini 4 Argon tak představuje další krok v rychle se vyostřujícím soupeření největších AI laboratoří. Přinejmenším první benchmarky naznačují, že Google tentokrát přichází s modelem, který se může měřit s nejsilnější konkurencí.

