Google už nechce být jen zákazníkem, který poslušně čeká ve frontě na grafické karty od Nvidie. Technologický gigant z Mountain View v roce 2025 naplno šlápl do pedálů a představuje novou generaci vlastního křemíku, který má potenciál otřást hegemonií na trhu s AI hardwarem. S novými čipy Trillium a futuristickým Ironwoodem ukazuje, že budoucnost umělé inteligence nemusí být nutně zelená.
Válka o dominanci v oblasti umělé inteligence se přesouvá z softwarových algoritmů hluboko do útrob datových center. Zatímco svět stále s úžasem sleduje výkony čipů od společnosti Nvidia, Alphabet v tichosti vybudoval ekosystém, který mu umožňuje se Nvidia dani vyhnout. Listopad 2025 přinesl klíčové novinky: plné nasazení procesorů Axion a odhalení monstrózního výkonu sedmé generace TPU s kódovým označením Ironwood.
Ironwood: Sedmá generace TPU drtí tabulky
Zatímco šestá generace TPU, známá jako Trillium, je nyní plně dostupná pro zákazníky Google Cloudu a nabízí téměř pětinásobný nárůst výkonu oproti svým předchůdcům, skutečným šokem je oznámení parametrů nastupující generace Ironwood. Podle nejnovějších technických specifikací Ironwood TPU disponuje výpočetním výkonem 4 614 FP8 TFLOPS a je vybaven 192 GB paměti HBM3E s propustností až 7,37 TB/s.
V plném nasazení v tzv. podech (propojených clusterech) dokáže škálovat až na 9 216 akcelerátorů, což poskytuje brutální výpočetní sílu přesahující 40 exaFLOPS pro trénink a inferenci AI modelů.
Tento krok je jasným signálem, že Google nehodlá spoléhat na externí dodavatele pro trénink svých klíčových modelů, jako je Gemini. Vlastní křemík mu dává nejen kontrolu nad dodavatelským řetězcem, ale především dramaticky snižuje náklady na provoz.
Axion: Tichý zabiják architektury x86
Není to však jen o AI akcelerátorech. Google letos agresivně tlačí i své univerzální procesory Axion, postavené na architektuře Arm. Tyto čipy, založené na designu Neoverse V2, nejsou jen dalším Arm procesorem v cloudu. Google uvádí, že Axion nabízí až o 50% vyšší výkon a o 60% lepší energetickou efektivitu než srovnatelné x86 procesory od Intelu či AMD, které dosud v datacentrech dominovaly.
V listopadu 2025 Google zpřístupnil nové instance virtuálních strojů N4A poháněné právě Axionem. Proč je to důležité? Protože efektivita je v éře AI vším. Energeticky náročné výpočty vyžadují obrovské množství elektřiny a přechod na efektivnější Arm architekturu umožňuje Googlu a jeho zákazníkům ušetřit miliardy. Firmy jako Broadcom nebo CrowdStrike již potvrdily přechod na tuto platformu.
Studená válka s Nvidií a faktor Meta
Situace na trhu začíná připomínat studenou válku. Nvidia se brání tvrzením, že její technologie (zejména platforma Blackwell) je stále o generaci napřed díky pokročilé síťové infrastruktuře a paměťové propustnosti, kterou konkurence nedokáže replikovat. Jenže pro hyperscalery, jako je Google, Microsoft nebo Amazon, není vždy rozhodující hrubý výkon jednoho čipu, ale celková efektivita („TCO“ – Total Cost of Ownership).
Zajímavým zvratem jsou také prosakující informace o tom, že i Meta zvažuje využití Google TPU pro některé své zátěže, což by byla pro Nvidii bezprecedentní rána. Pokud by se tento trend potvrdil, Nvidia by mohla ztratit svou neotřesitelnou pozici jediného dodavatele lopat ve zlaté horečce AI.
Co to znamená pro trh?
Pro investory a nadšence do technologií je zpráva jasná: éra monopolu Nvidie pomalu končí. Google dokázal, že vertikální integrace, tedy vývoj vlastního hardwaru pro vlastní software, je cestou k nezávislosti. Ačkoliv Nvidia zůstává králem v prodeji čipů třetím stranám, v útrobách největších datových center světa jí roste konkurence, která hraje podle vlastních pravidel.
