Datový vědec v prestižním indickém Vellore Institute of Technology navrhl metodu pro predikce cen kryptoměn v reálném čase.
Evoluce predikce cen?
Jak by se vám líbilo, kdybychom dokázali pomocí neuronové sítě úspěšně předvídat pohyby kurzu? A co by to v takovém případě udělalo s trhy aktiv, mezi které patří i kryptoměny? Momentálně na tradingu drtivá většina lidí bohužel prodělá, no ústály by burzy, kdyby se poměr otočil?
Zatím můžeme o podobných otázkách čistě jen spekulovat, ale uznejme, je to zajímavé zamyšlení. Jsou však i lidé, kteří se s tím nechtějí spokojit a rádi by cenové predikce posunuli na úplně nový level, např. díky technologii, jako jsou neuronové sítě a tzv. deep learning.
Vědec chce využít technologie budoucnosti pro cenové predikce
Badatel Abinhav Sagar dnes demonstroval čtyřkrokový proces, jak používat technologii strojového učení k předpovídání cen. Přitom se má použít v odvětví, které je podle něj ve srovnání s tradičními trhy „relativně nepředvídatelné.“
Ano, přesně tak, jde o kryptoměny. A jak bychom asi mohli tušit, zatímco na akciových trzích strojové učení dosáhlo určitého úspěchu při předpovídání cen, jeho použití pro predikce cen kryptoměn je omezené.
Metoda
Samotná Sagarova čtyřfázová navrhovaná metoda zahrnuje:
- Sběr dat o kryptoměně v reálném čase.
- Přípravu dat pro školení neuronových sítí.
- Testování predikce pomocí neuronové sítě LSTM.
- Vizualizace výsledků predikce.
Přičemž LSTM je zkratka pro „Long Short-Term Memory“ – typ neuronové sítě, která je navržena tak, aby klasifikovala, zpracovávala a předpovídala časové řady s časovým odstupem neznámého trvání.
Závěr
Vědec využil technologii neuronových sítí a strojového učení pro predikci vývoje ceny kryptoměn a dalších aktiv v reálném čase. Pro trénink své sítě použil Sagar datový soubor od CryptoCompare. Toto je zřejmě jen ukázka věcí, které mouhou být v budoucnosti možné, ačkoli se mnohým z nás dnes mohou jevit jen jako sci-fi.
Na trzích může většina vydělávat pouze v případě, že se dlouhodobě zhodnocuje obchodované aktivum. Na stagnujících nebo klesajících trzích to možné není.
Takže jestli ten graf správně čtu, tak AI vzala skutečný kurz a posunula ho do budoucnosti asi tak o den, vydávajíc to za predikci? Bravo – takhle můžeme relativně přesně predikovat minulé pohyby ceny BTC!